КАРТУВАННЯ РИЗИКІВ ПОВЕНЕЙ: ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ ДИСТАНЦІЙНОГО ЗОНДУВАННЯ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ВПЛИВУ ПОВЕНЕЙ НА ТЕРИТОРІАЛЬНЕ ПЛАНУВАННЯ (ПРИКЛАД ШЕКІНСЬКОГО РАЙОНУ, АЗЕРБАЙДЖАН)
DOI:
https://doi.org/10.17721/2413-7154/2023.89.53-61Ключові слова:
карта ризиків, просторове планування, дистанційне зондування, Шекінський район, багатокритеріальний аналіз рішень, землекористуванняАнотація
Метою дослідження є оцінка впливу паводкових явищ на територіальне планування, визначення їх масштабів та розробка карти паводкового ризику для Шекінського району, Азербайджан. В рамках цієї роботи були розглянуті теоретичні та методологічні підходи до зменшення збитків, завданих повенями населенню і землекористуванню, а також управління стихійними лихами. На основі наявного літературного огляду було розроблено послідовність п'яти видів заходів щодо боротьби з ризиком повеней при плануванні. Було проаналізовано попередні дослідження та вивчено масштаби затоплюваних територій і хронологічний вплив повеней на економіку досліджуваного району. Для цього було сформульовано два дослідницькі питання для району, і дослідження проведено в рамках цих питань. Для створення карти ризиків було розглянуто кілька методів дослідження, а для визначення житлових районів, що перебувають у зоні ризику, та рівня ризику було використано метод багатокритеріального аналізу рішень. Як база даних для дослідження було використано карту “Copernicus LULC”, річну кількість опадів та файл цифрової моделі рельєфу.
Для визначення зон ризику було створено модель району, визначено площі частку району в зоні ризику, оброблено супутникові знімки методами дистанційного зондування та класифіковано населені пункти на 3 категорії відповідно до їх розташування та віддаленості від річок. Було визначено та проаналізовано кількість людей, які проживають у кожній з категорій ризику, їх основний рід занять та сфери економічної діяльності.
Дослідження показало, що переважна більшість населення Шекінського району, 96,1%, проживає на територіях, які прямо чи опосередковано піддаються підтопленням, або, принаймні, перебувають в зоні ризику підтоплення, включаючи відомі туристичні об'єкти, такі як палац Шекі-Хана, Верхній і Нижній Карвансарай, церква Кіш-Албан і центр міста Шекі. Крім того, 87% загальної земельної площі і 29% об’єктів туристичної та інших галузей індустрії гостинності району класифікуються як схильні до затоплення або з високим ризиком затоплення.
Посилання
Alizade, E.K., Gulieva, S.Yu., & Tarikhazer, S.A. (2005). Estimation of the degree of damage of geocomplexes of the southern slope of the Greater Caucasus by landslide processes. In Materials of the scientific-practical conference “Eco-geographical problems of the development of the Sheki-Zakatala region and natural disasters” (pp. 63-65). Sheki. [In Russian]. [Ализаде Э.К., Гулиева С.Ю., Тарихазер С.А. Оценка степени пораженности геокомплексов южного склона Большого Кавказа оползневыми процесами. Материалы научно-практической конференции «Эко-географические проблемы развития Шеки-Закатальского региона и стихийно-бедственные явления» (c. 63-65). Шеки].
Artunov, N. (2022). Investigation of flooding event impact on territorial planning in the Shaki district. In Internatıonal Conference of Young Scientists, “Modern Problems of Earth Sciences”. Proceedings (pp. 52-54). Tbilisi: Publish House of Iv. Javakhishvili Tbilisi State University.
Babaxanov, N.A, & Paşayev, N.Ə. (2004). Economic and Social Geography and a Study of Natural Disasters. Baku: Elm. [In Azerbaijani]. [Təbii fəlakətlərin iqtisadi və sosial-coğrafi öyrənilməsi. Bakı: Elm.].
Bertilsson, L., Wiklund, K., Tebaldi, I., Rezende, O.M., Veról, A.P., & Miguez, M.G. (2019). Urban flood resilience – A multi-criteria index to integrate flood resilience into urban planning. Journal of Hydrology, 573, 970-982. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2018.06.052.
Buchhorn, M., Smets, B., Bertels, L., De Roo, B., Lesiv, M., Tsendbazar, N.- E., Herold, M., & Fritz, S. (2019). Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: collection 3: epoch 2019: Globe 2020. DOI 10.5281/zenodo.3939050.
Chaudhary, M.T., & Piracha, A. (2021). Natural disasters – origins, impacts, management. Encyclopedia, 4(1), 1101-1131. DOI: 10.3390/encyclopedia1040084.
Coutinho-Rodrigues, J. , Sousa, N., & Natividade-Jesus, E. (2016). Design of evacuation plans for densely urbanised city centres. Proceedings of the Institution of Civil Engineers-Municipal Engineer, 169(3), 160-172. DOI: 10.1680/jmuen.15.00005.
Doocy, S., Daniels, A., Murray, S., & Kirsch, T.D. (2013). The human impact of floods: A historical review of events 1980–2009 and systematic literature review. PLOS Currents Disasters, 5. DOI: 10.1371/currents.dis.f4deb457904936b07c09daa98ee8171a.
Elaji, A., & Ji, W. (2020). Urban runoff simulation: How do land use/cover change patterning and geospatial data quality impact model outcome? Water, 12(10), 2715. DOI: 10.3390/w12102715.
Elsergany, A.T., Griffin, A.L., Tranter, P., & Alam, S. (2015). Development of a geographic information system for riverine flood disaster evacuation in Canberra, Australia: Trip generation and distribution modelling. In Palen, Büscher, Comes & Hughes (Eds.), Geospatial Data and Geographical Information Science: Proceedings of the ISCRAM 2015 Conference.
Ələkbərova, S., Məmmədov, S., Həmidova, Z., & İsmayılova, L. (2017). Evaluation the influence of mudstream danger in settling of population in the basins of mudstream bearing rivers (on the pattern of Kishchay-Damiraparanchay basins). Geography and Natural Resources, 5(1), 21-27. [In Azerbaijani]. [Ələkbərova, S., Məmmədov, S., Həmidova, Z., & İsmayılova, L. (2017). Selli çay hövzələrində əhali məskunlaşmasina sel təhlükəsi təsirinin qiymətləndirilməsi (Kişçay-Dəmiraparançay hövzələrinin timsalında). Coğrafiya və təbii resurslar, 5(1), 21-27.]
Fick, S.E., & Hijmans, R.J. (2017). WorldClim 2: new 1-km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology, 37(12), 4302-4315. DOI: 10.1002/joc.5086.
Garrelts, H., & Lange, H. (2011). Path dependencies and path change in complex fields of action: Climate adaptation policies in Germany in the realm of flood risk management. Ambio, 40(2), DOI: 10.1007/S13280-010-0131-3.
Gersonius, B., van Buuren, A., Zethof, M., & Kelder, E. (2016). Resilient flood risk strategies: Institutional preconditions for implementation. Ecology and Society, 21(4), 28.
Harris, I., Jones, P.D., Osborn, T.J., & Lister, D.H. (2014). Updated high-resolution grids of monthly climatic observations - the CRU TS3.10 Dataset. International Journal of Climatology, 34, 623-642. DOI: 10.1002/joc.3711.
Hegger, D., et al. (2013). Flood Risk Management in Europe: Similarities and Differences Between the STAR-FLOOD Consortium Countries. Netherlands, Utrecht: STAR-FLOOD consortium.
Jankowski, P., & Nyerges, T. (2001). Geographic Information Systems for Group Decision Making. London: Taylor & Francis.
Kang, S.-J., Lee, S.-J., Lee, K.-H. (2009). A study on the implementation of non-structural measures to reduce urban flood damage: Focused on the survey results of the experts. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, 8(2), 385-392, DOI: 10.3130/jaabe.8.385.
Kaufmann, M., & Wiering, M. (2021). The role of discourses in understanding institutional stability and change - An analysis of Dutch flood risk governance. Journal of Environmental Policy & Planning, 1-20, DOI: 10.1080/1523908X.2021.1935222.
Lin, L., Wu, Z., & Liang, Q. (2019). Urban flood susceptibility analysis using a GIS-based multi-criteria analysis framework. Natural Hazards, 97, 455-475. DOI: 10.1016/j.jclepro.2017.11.066.
Mahmudov, R.N. (2006). Hydrometeorology, Climate Changes, Natural Disasters and Life. Baku. [In Azerbaijani]. [Mahmudov, R.N. (2006). Hidrometerologiya, iqlim dəyişmələri, təbii fəlakətlər və həyat. Bakı.]
Mahmudov, R.N. (2008). Catalog of Flood-Prone Rivers of Azerbaijan. Bakı. [In Azerbaijani]. [Mahmudov, R.N. (2008). Azərbaycanın sel təhlükəli çaylarının kataloqu. Baku.]
O’Sullivan, D., & Unwin, D.J. (2003). Geographic Information Analysis. Hoboken, NJ.: Wiley.
Park, K., & Lee, M. H. (2019). The development and application of the urban flood risk assessment model for reflecting upon urban planning elements. Water, 11(5), 920. DOI: 10.3390/w11050920.
Parsons, M., Nalau, J., Fisher, K., & Brown, C. (2019). Disrupting path dependency: Making room for indigenous knowledge in river management. Global Environmental Change, 56, 95-113. DOI: 10.1016/j.gloenvcha.2019.03.008.
Paşayev, N.Ə. (2018). Economic-Geographic Assessment of The Impact of Natural Disasters on the Economy in the Republic of Azerbaijan. Baku: European publishing house [In Azerbaijani]. [Paşayev, N.Ə. Azərbaycan Respublikasında təbii fəlakətlərin təsərrüfata təsirinin iqtisadi-coğrafi qiymətləndirilməsi. Bakı: Avropa nəşriyyatı.].
Penning-Rowsell, E., Johnson, C., & Tunstall, S. (2006). ‘Signals’ from pre-crisis discourse: Lessons from UK flooding for global environmental policy change? Global Environmental Change, 16(4), 323-339. DOI: 10.1016/j.gloenvcha.2006.01.006.
Potter, K., Vilcan, T., & Potter K.,. (2020). Managing urban flood resilience through the English planning system: Insights from the ‘SuDS-face’. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 378(2168). DOI: 10.1098/rsta.2019.0206.
Rinner, C., & Malczewski, J. (2002). Web-enabled spatial decision analysis using ordered weighted averaging. Journal of Geographical Systems, 4(4), 385-403. DOI: 10.1007/s101090300095.
Sayers, P. (2013). Flood Risk Management: A Strategic Approach. Paris: UNESCO.
Shah, M., & Lone, M.A. (2022). Flood modeling and simulation using HEC-HMS/HEC-GeoHMS and GIS Tools for River Sindh-NW Himalayas. KN - Journal of Cartography and Geographic Information, 72, 325-333. DOI: 10.1007/s42489-022-00116-4.
Takeuchi, K. (2001). Increasing vulnerability to extreme floods and societal needs of hydrological forecasting. Hydrological Sciences Journal, 46(6), 869-881. DOI: 10.1080/02626660109492882.
Thampapillai, D.J., & Musgrave, W.F. (1985). Flood damage mitigation: A review of structural and nonstructural measures and alternative decision frameworks. Water Resources Research, 21(4), 411-424. DOI: 10.1029/WR021i004p00411.
Vis, M., Klijn, F., de Bruijn, K.M., & van Buren, M. (2003). Resilience strategies for flood risk management in the Netherlands. International Journal of River Basin Management, 1(1), 33-40. DOI: 10.1080/15715124.2003.9635190
Voorendt, M. V. (2017). Design Principles of Multifunctional Flood Defenses. Delft University of Technology.
Ward., P.J., Jongman, B., Weiland, F.S., Bouwman, A., van Beek, R., Bierkens, M.F.P., Ligtvoet, W., & Winsemius H.S. (2013). Assessing flood risk at the global scale: model setup, results, and sensitivity. Environmental Research Letters, 8. DOI: 10.1088/1748-9326/8/4/044019.
Wiering, M. (2008). Shock waves and institutional change, chains of events and events of change, the role of shock events in policy change. Paper presented at the ‘Freude am Fluss’ conference. The Netherlands, Nijmegen: Radboud University.
Wingfield, T., Macdonald, N., Peters, K., Spees, J., & Potter, K. (2019). Natural flood management: Beyond the evidence debate. Area, 51(4), 743-751. DOI: 10.1111/area.12535.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Нофал АРТУНОВ
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Стаття та будь-який пов’язаний з нею опублікований матеріал поширюється за ліцензією Creative Commons Attribution License (CC BY 4.0). Автори зберігають авторські права та надають журналу право на публікацію статті.
